OSINT技术情报精选·2024年5月第1周

2024.5.10
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1、深圳市物联网产业协会：《深圳市物联网产业白皮书(2023年)》

近日，《深圳市物联网产业白皮书（2023年）》在中国信息通信研究院主办、深圳市物联网产业协会等单位协办的“2024星火生态大会—物联网创新发展专题研讨会”上正式发布。《白皮书》深度剖析物联网产业发展现状，推动产业链上下游协同发展，前瞻预测产业未来趋势，助推新质生产力发展。

《白皮书》是由中国技术经济学会、深圳市科学技术协会指导，深圳市物联网产业协会联合国家技术标准创新基地（深圳）、中国信通院工业互联网与物联网研究所、深圳鹏城技师学院、深圳市标准技术研究院、西安电子科技大学深圳研究院等单位共同发布。

《白皮书》由前沿篇、全景篇、应用篇、展望篇、案例篇5个部分组成，对市场、技术、投融资等前沿动态进行总览，全面分析深圳市产业规模与增速、市场格局与产业链，深入解析智能制造、智能网联汽车、智慧交通等10个+应用领域。

2、中航证券：《量子科技专题系列1：逐梦量子，星辰大海》

主要内容包括：

量子信息技术产业化的关键时期：量子信息技术，涵盖量子通信、量子计算和量子精密测量等领域，正处在产业化培育的关键阶段。这一技术有望在保障信息安全、提升运算速度和测量精度等方面实现质的飞跃，突破现有技术的瓶颈。
全球量子信息技术竞争态势：国际间对量子信息技术的竞争日益激烈。2021年11月，美国将中国三家量子科技企业纳入实体清单，显示出对这一领域的高度重视。2023年8月，美国总统拜登签署了针对中国的半导体、量子计算和人工智能领域的投资限制行政令，进一步凸显了量子信息技术的战略地位。
中国政府对量子技术的重视：中国政府对量子技术的发展给予了高度重视。2024年1月，工业和信息化部联合其他六部门发布了推动未来产业创新发展的实施意见，明确提出将围绕脑机接口、量子信息等前沿领域制定专项政策，构建完善的未来产业政策体系。同年的政府工作报告亦强调了开辟量子技术、生命科学等新赛道的重要性，并计划创建一批未来产业先导区。
量子计算的快速发展：量子计算目前正处于一个快速成长的阶段，技术的持续突破是其发展的关键。量子计算的稳定性是一个挑战，因为量子系统极易受到环境热量和波动的干扰，导致计算结果出错。因此，量子纠错算法的开发对于确保计算结果的准确性至关重要。同时，提高量子比特的测控精度也是实现量子计算机实用化的关键。
量子安全产业化的焦点：在量子安全产业化方面，目前主要集中在量子密钥分发（QKD）和量子随机数发生器（QRNG）技术上。量子隐形传态（QT）技术虽然具有巨大的潜力，但目前仍处于实验室研究阶段，尚未具备产业化的条件。因此，QKD和QRNG成为了产业化的焦点。

3、中国移动：《'九州’算力互联网(MATRIXES)目标架构白皮书》

数字经济时代，算力是关键新质生产力，算力网是促进全国范围内各类算力大规模调度运营的数字基础设施。政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，构建全国一体化算力网，是应对新一轮科技革命和产业变革的战略举措，是推动区域协调发展、推进数据要素流通的关键一步。构建联网调度、普惠易用、绿色安全的算力互联网，助力网络强国、数字中国建设，打造中国式现代化的数字基座。

本白皮书旨在提出中国移动对于“九州”算力互联网（MATRIXES）目标网架构规划、关键技术、业务场景和产业生态构建。希望能够为产业在规划设计算力互联网相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。

4、西门子&中国工业互联网研究院：《5G与工业自动化融合应用研究报告》

工业是5G应用的主战场。自2019年5G规模商用以来，我国通过政策引导、建设指引、试点示范等措施，持续推进5G在各行业的应用，全国范围内“5G+工业互联网”项目成规模化发展态势。欧美各工业强国通过制定政策、成立联盟、分配工业专用频段等方式，加快推动5G工业应用。5G工业应用已成为国内外工业企业推动数字化转型、建设智能工厂的重要抓手。

5G为工业控制系统提供新的通信方式。当前，5G工业应用已从生产外围辅助环节逐步深入至生产核心控制环节。工业自动化厂商、运营商、ICT厂商等均积极探索实践5G与工业自动化融合应用的新技术、新产品、融合网络架构、应用方案等。

为加快推动5G在工业自动化领域的规模化应用，中国工业互联网研究院、西门子(中国)有限公司联合编写了这份《5G与工业自动化融合应用研究报告》。研究报告重点梳理了5G与工业自动化融合应用的需求、组网架构，展示了5G在移动机器人、AGV、远程控制和工业控制器间实时通信中应用的解决方案，从终端、技术、网管三个方面总结了5G与工业自动化融合应用挑战，并对5G与工业自动化融合应用的未来发展方向进行了展望。希望研究报告将为我国5G在工业自动化领域应用中技术攻关、产品研发和应用实施提供参考。

5、36氪研究院：《2024年中国健康家电消费洞察及趋势研究报告》

健康家电，作为家电市场中的一股新势力，不仅涵盖了专注于个人护理和环境清洁的家电产品，如洗地机、净水器、空气净化器和洗碗机等，还融合了基础功能与健康功能的创新家电，比如具有空气净化功能的新风空调和具备除菌抑菌功能的洗衣机。其核心使命在于提升空气、水、饮食等生活环境的安全性，并为用户提供全面的个人健康护理。在当前家电市场波动中寻求复苏的大背景下，健康家电展现了强劲的增长势头，这不仅是我国消费者健康意识提升的体现，更是家电消费的新趋势和生活新风尚。

健康家电市场的迅速扩张，得益于多方面的驱动力。首先，政策层面，国家和地方政府通过制定系列政策，鼓励家电企业以满足消费者健康需求为导向，推动产品升级和技术创新，并通过财政补贴等措施促进绿色智能家电的普及。其次，随着消费者健康意识的日益增强，健康家电产品受到了市场的广泛关注，而人均可支配收入的增加也为消费者购买健康家电提供了物质保障。最后，技术升级成为健康家电市场发展的强大引擎，特别是AI、物联网等底层技术的革新，为健康家电功能的实现与升级提供了坚实的基础。

为深入了解消费者对健康家电的需求与偏好，36氪研究院进行了一项针对3,000余名用户的调研，有效回收问卷1,200份。通过这项调研，我们深入洞察了用户在使用家电过程中的痛点、对健康功能的期待、对健康家电的认知以及购买渠道等信息。调研结果显示，虽然健康家电在提供健康陪伴和辅助健康决策方面发挥了重要作用，但使用过程中仍存在不少痛点。消费者期望通过科技的不断升级，解决这些痛点，进一步提升家电在健康领域的应用价值。

作为全球家电行业的佼佼者，松下集团已经开始了对健康功能升级与优化的技术研发。他们聚焦于纳诺怡TM水离子科技——新一代弱酸性健康离子技术，持续优化深层除菌、抑制过敏原、去除异味、洁净空气、滋润保湿等效果。通过这一健康黑科技，松下为消费者创造了一个更为洁净与舒适的健康生活空间，展现了家电企业在推动健康家电市场发展中的积极作用。

6、中国软件行业协会&数字产业创新研究中心等：《2024十大央国企数字化标杆案例集》

根据中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体规划布局》，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。作为数字中国建设的主力军与中坚力量，央国企数字化转型进入关键时期。

本案例集收录的央国企数字化标杆案例，基于“2023第六届数字化转型与创新评选”活动结果精选而出，展示央国企数字化转型如何实现降本增效、优化服务，以及业务模式升级和创新等。“数字化转型与创新评选”由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合全国20多家CIO组织机构、行业协会共同发起，设置案例组、产品组和人物组三大组别，以“公平、公正、公开”为原则，以“成熟度、创新性、应用成效、难度和复杂性、推广性”综合制定评审标准，由22位数字化领域知名专家学者，对入围企业进行多维度的评审和考核，并综合公众投票情况确定结果，已连续成功举办六届，累计参评企业超过6700家，涉及8900余个项目，50个领域。

在本届评选中，案例组获奖企业以国有企业为主，占比高达58.93%，主要分布在制造、能源、通信和金融行业。我们希望通过这些央国企数字化标杆案例的展示，能够为其他在数字化转型的道路上摸索前行的企业提供有益借鉴。最后，我们要感谢广大读者的关注和支持，也期待未来能够有更多优秀数字化案例加入到这个集合中来，共同推动数字化转型与创新的深入发展。

7、国信证券：《新型智算中心改造系列报告1：网络成大模型训练瓶颈，节点内外多方案并存》

随着AI大模型训练和推理的迅猛发展，智能算力需求正经历着前所未有的快速增长。这一增长主要源于两大方面：

首先，模型迭代和数量的激增极大地推动了AI算力需求的增长。从单个模型的角度看，为了持续提升模型能力，需要依赖更大规模的训练数据量和模型参数量，这无疑对算力提出了更高的要求。同时，随着模型种类的多样化，如文生图、文生视频等新型应用的涌现，以及各厂商自主模型的研发，均显著增加了算力需求。

其次，未来AI应用的广泛部署将导致推理侧算力需求的迅猛增长。随着各厂商基于AI大模型开发出各种AI应用，用户数量的爆发式增长将直接导致推理侧算力需求的急剧增加。

在这一背景下，智算中心正经历着从集群向超级池化阶段的演进。智算中心，作为以GPU、AI加速卡等智能算力为核心的新型数据中心，正逐步走向集约化建设。随着大模型规模普遍进入万亿级别，算力、显存、互联需求均再次升级。高速互联的百卡“超级服务器”有望成为新的设备形态，对智算中心的设备形态、互联方案、存储、平台、散热等方面提出了新的挑战和要求。

在网络互联方面，节点内外呈现出多方案并存的局面。在节点内部，私有方案如英伟达NVLink以其第五代产品的卓越性能，支持高达576个GPU之间的无缝高速通信；而开放技术方案则以OAM和UBB为主，OCP组织定义了通用的AI扣卡模组形态（OAM）和基板拓扑结构（UBB）设计规范。在节点间，Infiniband和RoCEv2是两大主要方案。Infiniband网络以其卓越的网络性能、集群规模和运维优势而备受青睐；而RoCEv2网络则以其纯分布式的特性和高效的流控机制赢得一席之地。这两大方案各有优势，共同构建了AI领域的高效网络互联生态。